來(lái)源標(biāo)題：人工智能賦能金融尚處初期 專家稱應(yīng)加強(qiáng)政府引導(dǎo)

人工智能在金融領(lǐng)域的應(yīng)用正在如火如荼的進(jìn)行中。然而，應(yīng)用過程也暴露出原生性創(chuàng)新不足的問題。中國(guó)互聯(lián)網(wǎng)金融協(xié)會(huì)會(huì)長(zhǎng)李東榮在2018年世界人工智能大會(huì)上指出，比如數(shù)據(jù)開放共享不充分，以及個(gè)人信息保護(hù)體系不完善等短板。總體而言，不論在中國(guó)還是在世界其他國(guó)家，人工智能本身還處在不斷發(fā)展演進(jìn)的過程中，其在金融領(lǐng)域的應(yīng)用尚處于相對(duì)初級(jí)的階段。

近年來(lái)，人工智能、大數(shù)據(jù)、物聯(lián)網(wǎng)等新興科技在全球掀起了一場(chǎng)智慧革命，不僅被各國(guó)科技公司競(jìng)相追捧，也成為社會(huì)各界關(guān)注的話題。2017年，人工智能也被首次寫入中國(guó)政府工作報(bào)告中，這意味著人工智能發(fā)展正式上升到國(guó)家戰(zhàn)略。

當(dāng)前，人工智能的三大要素主要包括算法、算力和數(shù)據(jù)。而這正為中國(guó)人工智能快速發(fā)展提供可能性。

“AI不僅僅是計(jì)算機(jī)科學(xué)，更多是數(shù)學(xué)、統(tǒng)計(jì)學(xué)、經(jīng)濟(jì)學(xué)。而中國(guó)在數(shù)學(xué)方面和統(tǒng)計(jì)學(xué)方面一直都做得非常好，要堅(jiān)持下去。”加州大學(xué)伯克利分校教授MichaelI.Jordan(邁克爾·歐文·喬丹)在上述會(huì)議上表示。

就中國(guó)而言，憑借全社會(huì)豐富的數(shù)據(jù)資源，巨大的應(yīng)用需求，以及加速積累的技術(shù)能力，人工智能在金融領(lǐng)域的應(yīng)用規(guī)模和發(fā)展速度已位居全球前列。但是仍然存在原生性創(chuàng)新不足，數(shù)據(jù)開放共享不充分，個(gè)人信息保護(hù)體系不完善等短板。

對(duì)此，李東榮認(rèn)為，在推進(jìn)人工智能在金融領(lǐng)域應(yīng)用和發(fā)展時(shí)，需要堅(jiān)持服務(wù)實(shí)體經(jīng)濟(jì)、切實(shí)加強(qiáng)風(fēng)險(xiǎn)防控、有效夯實(shí)基礎(chǔ)設(shè)施、持續(xù)完善標(biāo)準(zhǔn)規(guī)范、做好金融消費(fèi)者保護(hù)。

“人工智能的目的與價(jià)值，是把大數(shù)據(jù)加工成智慧數(shù)據(jù)，為經(jīng)濟(jì)發(fā)展提供新能源，為科技創(chuàng)新提供新依據(jù)，為管理決策提供新信息。”普林斯頓大學(xué)教授范劍青指出，當(dāng)前中國(guó)大數(shù)據(jù)征信的挑戰(zhàn)是體量較大，貸款較難。其原因主要是由于分布比較零散，業(yè)務(wù)不規(guī)模，盈利不明朗，信用比較難構(gòu)建。基于此，除市場(chǎng)引導(dǎo)之外，政府對(duì)人工智能、大數(shù)據(jù)、金融科技等新興產(chǎn)業(yè)的積極引導(dǎo)也顯得非常重要。

談及人工智能在金融領(lǐng)域的實(shí)踐應(yīng)用，范劍青認(rèn)為，金融最基本的作用把投資者的錢投放到生產(chǎn)的地方去，生產(chǎn)的地方錢又安全送回到投資者，實(shí)現(xiàn)該過程的載體是金融市場(chǎng)，而智慧數(shù)據(jù)則可以提高信息效率。

“我們作為分析師或者作為整個(gè)市場(chǎng)和社會(huì)，很可惜的是我們沒有擁有所有的數(shù)據(jù)，每個(gè)人只是擁有一小部分，數(shù)據(jù)共享變成是金融市場(chǎng)，提高金融效率的很重要的方面，數(shù)據(jù)擁有者對(duì)數(shù)據(jù)貢獻(xiàn)和交流的意愿比較低，數(shù)據(jù)孤島現(xiàn)象經(jīng)常出現(xiàn)，監(jiān)管也難以開展。有些金融機(jī)構(gòu)和監(jiān)管部門，有數(shù)據(jù)不能用，有數(shù)據(jù)不會(huì)用，有數(shù)據(jù)不敢用，這樣的情況也經(jīng)常發(fā)生。”范劍青認(rèn)為，怎么樣構(gòu)造一個(gè)機(jī)制，使得大家能夠達(dá)到數(shù)據(jù)共享，這顯然應(yīng)該是提高信息效率的一個(gè)很重要的方面。

關(guān)鍵詞： 人工智能 初期 金融