英國《自然·通訊》雜志近日發表的一篇技術論文稱，科學家通過對重要社會事件的研究發現，社交網絡——尤其是推特(Twitter)上的社交機器人(由軟件控制的社交媒體賬戶)，在低可信度來源文章的傳播中起到了很大作用。研究人員認為，限制社交機器人或能減少網上錯誤信息的傳播。

許多人認為，社交機器人對在社交媒體上傳播、推廣低可信度來源文章的問題上負有重大責任，并要求相關平臺對其實施打擊，不過迄今為止并未找到確鑿證據。

此次，美國印第安納大學伯明頓分校研究人員費里珀·曼克澤及其同事，分析了推特上1400萬條推文以及在2016年美國總統大選期間(2016年5月中旬至2017年3月)轉發的40萬篇文章。

研究團隊發現，社交機器人經常會在低可信度來源(經常發表各類錯誤信息的網站，這些網站需由信譽較好的第三方新聞和事實核查組織確認)的文章發表后和瘋傳前進行大量傳播。社交機器人還會通過回復和提到功能，將目標指向那些粉絲眾多的有影響力的用戶。

研究人員認為，這種策略之所以取得成功，是因為人類較易受到這類操控的影響，進而轉發一些社交機器人發布的內容。他們通過分析發現，如果在研究期間封禁一小部分(約10%)最像社交機器人的賬號，幾乎能消除低可信度內容鏈接的傳播。

而此前還有另一種擔心的聲音認為，如果一旦有人通過操縱社交機器人來滲透進人們的真實社交，并試圖影響人們的投票、左右人們的觀點、竊取人們的隱私的話，這將會是一件非常危險的事情。

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