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ChatGPT在2022年年底的橫空出世，引發了各行各業對生成式人工智能、大型語言模型和基礎模型的廣泛關注和討論，人工智能發展的"質變時刻"正在加速到來。作為人工智能應用的"三駕馬車"，算力、算法和數據都離不開強健、靈活、可擴展的IT基礎架構，其中存儲更是與每一駕"馬車"都緊密關聯；而在更加廣闊的數據應用場景中，存儲同樣扮演著重要作用。

數字經濟催生新需求，傳統存儲架構面臨新挑戰

數據顯示，截止到2022年，中國數字經濟規模已經超過50萬億元，繼續保持10%左右的高位增長速度；預計到2025年，這一數字將超過60萬億元[1]。企業需要不斷通過技術創新，解鎖新的應用方案和場景，實現更加穩健和高效的數字化轉型。有IT分析機構預測，到2025年，全球數據總量將超過175ZB，平均年復合增長率約為23%，其中非結構化數據的增長速度要比結構化數據的增長速度快60%[2]；這些數據絕大多數存儲在公有云或者企業數據中心的私有云內。

隨著數據量高速增加和數據結構日趨復雜，傳統存儲架構已經難以滿足企業的數字化轉型需求：

數據海量劇增、種類龐雜、分散在各個系統之中，如何把數據高效、安全、合規地用起來是個難題。

在混合多云時代，隨著中國數據安全法與個人信息保護法等相關法律法規的相繼出臺，中國客戶開始把混合云環境下確保一致的數據安全與合規作為數字化轉型戰略的重中之重。

為了更好應對這些挑戰，企業需要攜手值得信賴的技術伙伴，用技術解鎖數據價值，提升競爭力。

IBM副總裁、大中華區存儲及中國區Power業務總經理侯淼表示："在信息架構走向基于容器化混合云架構的今天，數據資產從邊緣到核心再到云端（Edge-to-Core-to-Cloud）的新格局正在形成，企業對信息架構的主要需求也從‘穩定"轉變為‘靈活且穩定"。今天的IBM存儲致力于幫助企業客戶更好地應對數據挑戰，在采用新技術和產品解鎖數據潛力、提高決策效率的同時，也能保證數據管理的安全性和成本優勢。"

侯淼，IBM 副總裁、大中華區存儲業務總經理

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