7月26日一條大模型上榜的消息首先刷爆了AI從業者的朋友圈。

上面AI從業者說的就是，在榜單上發現了一家且唯一一家大灣區團隊，而且一上榜即殺入前八。同屬大灣區的其它團隊，諸如華為的盤古、騰訊混元模型等均未進入到榜單，可以說這次是大灣區首家大模型團隊進入了該權威榜單，并且從評分上超過了ChatGPT 和 Claude-V1.3等實力選手。

GS-LLM-Alpha的開發者為共生矩陣科技(深圳)有限公司。從工商注冊信息來看，該公司是2023年5月10日注冊的新公司，且無公開融資信息。主創技術團隊是前深圳IDEA大模型技術成員，具備全要素大模型自主研發能力。相較于大廠和融資數億的明星大模型團隊，該團隊的突然出現成為AI大模型賽道的一個強勁黑馬，為本以為格局既定的大模型市場帶來更多變數。

到此，值得讓人思考的是，為什么這樣的團隊可以突出重圍?實現這樣前沿的技術需要什么?

新一代人工智能核心三要素是人、數據與算力。核心中的核心是人：有實際訓練與模型研發經驗的人。國內進入大模型賽道的玩家主要是兩撥人：互聯網大廠和具備大模型開發經驗的創業團隊。前者優勢是資本，后者像共生矩陣科技這樣的，優勢是足夠強勢的技術人員。

大模型繁榮之下，其實是各種野蠻生長，具備自研能力團隊少之又少。就在年初ChatGPT出圈之前，國內僅僅幾個團隊具備這樣的條件專注大模型研發：清華智源/智譜團隊、復旦大學Moss團隊、深圳IDEA大模型團隊，掌握大模型研發技術的核心成員少于100人。在GPT大火之后，互聯網大廠快速跟進，但最難解決的是人才。大廠習慣的懟人和懟資源的模式，在研發大模型上體現了超出預期的成本，同時又面臨著開源模型和更強的模型出現，那么競爭的意義何在?

以共生矩陣這樣初創團隊為例，在資源有限的情況下，通過短短數周的準備和訓練，就能實現高性能大模型，刷新小規模模型在C-Eval的評分。這足以說明新一代人工智能的競爭將是技術代差的競爭。

同時也簡單介紹一下市面上最權威的大模型測評：C-Eval ，覆蓋內容廣泛，包括STEM、社會科學、人文能力、和其它一些學科，成為大模型全球公認的客觀評分標準。

這些指標主要用在以下場景：

1.評估大型語言模型(LLMs)的知識和推理能力：通過這些指標，可以全面評估LLMs在各個學科領域和不同難度級別的問題上的表現。

2.分析大模型的優缺點：通過這些指標，可以幫助研究人員了解基礎模型在哪些領域和問題上表現良好，以及在哪些方面還有待提高。

新一代人工智能將覆蓋日常生活與生產全過程，形成一個生態系統。每個智能模型都像森林中的一棵樹，互相影響，構成了一個多層次的和諧共生系統。希望共生矩陣科技這樣的行業推動者，讓人工智能融入日常生活與生產，帶來解放、提升幸福。

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