利用大唐融合工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺核心技術(shù)，形成一體化策略模型庫，創(chuàng)新性的解決了跨傳統(tǒng)系統(tǒng)對接模式，解決了物流儲、配、運(yùn)產(chǎn)業(yè)鏈全系統(tǒng)的高效對接與穩(wěn)定集成的關(guān)鍵問題。

針對目前存在的現(xiàn)代物流與區(qū)域一體化融合發(fā)展的現(xiàn)象和問題，平臺對重點(diǎn)領(lǐng)域進(jìn)行需求分析、場景應(yīng)用和技術(shù)研究。平臺核心技術(shù)通過一體化策略模型庫，創(chuàng)新性的解決了跨傳統(tǒng)系統(tǒng)對接模式，實(shí)現(xiàn)跨傳統(tǒng)業(yè)務(wù)系統(tǒng)功能的角色、流程、業(yè)務(wù)、算法、數(shù)據(jù)、界面等的快速個性化自定義；實(shí)現(xiàn)對智能設(shè)備的數(shù)據(jù)采集、作業(yè)調(diào)度、IOT邊云協(xié)同、時序預(yù)測等的動態(tài)仿真，解決了物流儲、配、運(yùn)產(chǎn)業(yè)鏈全系統(tǒng)的高效對接與穩(wěn)定集成的關(guān)鍵問題。

（圖源：@大唐融合 視頻號）

主要涉及基于工廠/車間5G組網(wǎng)的交互式通信增強(qiáng)、移動算力感知及調(diào)度的技術(shù)研究與應(yīng)用；基于大數(shù)據(jù)物流追蹤的機(jī)器學(xué)習(xí)AI智能匹配技術(shù)研究；基于物聯(lián)網(wǎng)的機(jī)理模型診斷及數(shù)據(jù)流集成技術(shù)研究；基于3D數(shù)字孿生貨架期品控管理的數(shù)據(jù)可視化預(yù)測預(yù)警技術(shù)研究；基于智能倉儲的邊緣智能預(yù)測補(bǔ)貨技術(shù)研究；基于全程冷鏈智能運(yùn)輸技術(shù)研究；基于冷鏈產(chǎn)品貨架期動態(tài)預(yù)測預(yù)警技術(shù)研究；基于物流業(yè)務(wù)建模的流程編排集優(yōu)技術(shù)研究。

（圖源：@大唐融合 視頻號）

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