據最新發布的谷歌2024年環境報告，該公司在過去五年中，溫室氣體排放量激增近50%，這一增長主要是由于用于人工智能運算的巨型數據中心耗電量驚人。

根據官方估計，瑞典的數據中心電力需求到本十年末可能會翻一番，然后在 2040 年前再翻一番。在英國，人工智能在未來十年的耗電量預計將增加 500%。而在美國，數據中心的用電量占全部電力的比例，預計將從 2022 年的 3% 上升到 2030 年的 8%，高盛將其描述為“一代人前所未見的電力增長”。

電力增長的背后，全世界算力大漲，而中國的算力發展也進入到了紅利期。截至2023年底，國內算力服務的機架數量達到810萬個，總規模位居全球第二。

算力上漲伴隨著智算中心的電力成本快速上升。以一個典型的8個GPU的H100服務器為例，每月需要消耗10,200W的IT功率，電費成本約為4,406元(假設每千瓦時電價為0.6元)。隨著推理需求的不斷增加，這一成本還將進一步上升。

面對算力上漲伴隨耗能上漲，分布式儲存成為解決這一難題的解決方案之一。

分布式儲存可以提高數據處理效率、促進能源優化使用、可能增加能源消耗、以及重塑產業生態。

尤其值得關注的是，提高數據處理效率這一點，因為分布式儲存的去中心化特性將改變數據存取方式，可能減少因數據重復存儲造成的資源浪費，同時還能通過分布式賬本技術優化數據傳輸路徑，最大限度提升處理速度和降低能源消耗。

在智算中心的應用中，基于分布式儲存的布局能夠對數據的生產、儲存和消耗進行有效監控，促進了能源的分配更加合理化，減少了浪費。

此外，分布式儲存通過智能合約自動響應供需變化，鼓勵消費者在非高峰時段使用電力，幫助平滑成本曲線，減少了因為需求高峰而產生的損耗和浪費。

以永旗(北京)科技有限公司的“世界硬盤”為例，永旗科技突破了Web3.0技術上的不可能三角，開發了新一代碎片化存儲產品——“世界硬盤”。

在耗能方面，按照0.3元/度的電費計算，IDC機房每存一個G，耗電2.5-3元/年，世界硬盤的每存一個G，耗電量為0.005元/年。一年下來，世界硬盤每存一個G的耗電量是的IDC機房的1/600。

也就說，與中原大數據中心同等規模的數據，如果存在世界硬盤上的話，耗能僅為行業均值的0.16%，如果該中心一年用電500萬度的話，存在世界硬盤上的話，耗電量僅為8300度。

目前，世界硬盤的穩定性和持續穩定性，已經完全符合商業化應用標準，能夠為AI、AR、VR、MR企業提供安全、高效、低廉的數據存儲技術服務，為數據中心、數據存儲行業，降低耗電耗能，提供了一個更為經濟的解決方案。

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